4 декабря, 2023 
adminGWP Учeныe с Рaдиoлoгичeскoгo oбщeствa Сeвeрнoй Aмeрики нaучили искусствeнный интeллeкт эффeктивнo показывать рaк прыщики у прeдстaвитeлeй рaзныx рaс. Рeзультaты oпубликoвaны нa сайте общества (RSNA).
Традиционные модели оценки метка развития гробница молочной кандалы предполагают разбирательство информации, полученной изо медицинских карт пациентов. Чтоб повысить продуктивность диагностики, ученые разработали новые алгоритмы искусственного интеллекта, основанные для сканировании изображений, сгенерированных в ходе маммограммы — неинвазивного обследования молочной кандалы.
Ученые отметили, чисто некоторые с широко используемых моделей ИИ, использующихся чтобы диагностики гробница этого вроде, были разработаны сильная сторона для европеоидных женщин. Изо-за сего невозможно корректно осудить риск развития онкокологических заболеваний молочной цепи, темнокожие женский пол демонстрируют самую низкую относительную выживаемость. Новая методика позволит уничтожить это разница.
В ходе машинного обучения были задействованы 129340 снимков маммограммы, 106839 изо которых были получены возле обследовании пациенток с белым цветом кожи, 6154 — темнокожих, 6435 — женщин азиатского происхождения, а 6257 — представительниц других национальностей.
Исследователи подчеркнули, ровно новая образец превосходит традиционные методики прогнозирования водка по эффективности. Тестирования показали, отчего алгоритмы способны (про)являть протоковую и инвазивную карциному (тип злокачественной опухоли, развивающейся с клеток эпителиальной текстиль) с высокой точностью.
Опубликовано в рубрике